Python3 filter() 函数详解

太太太太棒了！今天我们要来聊聊Python3中的filter()函数，来一起了解一下吧！

首先，我们来看一下filter()函数的定义：

```py

filter(function, iterable)

```

可以看出，它接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。它会通过对可迭代对象中的元素进行函数运算，将符合条件的元素保留下来，组成一个新的迭代器。

那么，我们来具体看一下这个函数的用法。

首先，我们定义一个函数，用来筛选符合条件的元素。比如，我们要筛选出一个列表中所有的偶数，那么我们可以这样写：

```py

def is_even(num):

return num % 2 == 0

```

接下来，我们定义一个列表，用来做实验：

```py

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

```

然后，我们就可以调用filter()函数来实现筛选操作了，代码如下：

```py

result = filter(is_even, lst)

print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

```

可以看到，我们使用filter()函数过滤了原始列表中的元素，将符合条件的元素组成了一个新的列表，只保留了偶数。

除了这种基本用法外，filter()函数还有一些常用的技巧和注意事项，下面我们来一一讲解。

首先是lambda表达式的应用。lambda表达式是Python中的一种匿名函数定义方式，可以用来简化代码。在使用filter()函数时，使用lambda表达式来定义筛选条件可以提高代码的可读性和简洁性。比如，我们可以把上述例子中的is_even()函数改成一个lambda表达式：

```py

result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)

print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

```

可以看到，使用lambda表达式可以把筛选条件直接写在函数的参数中，省去了定义函数的步骤。

其次，我们需要注意，filter()函数返回的是一个迭代器对象，而不是一个列表对象。如果要将迭代器对象转换为列表对象，需要用list()函数进行转换。比如，如果我们只是打印filter()函数的返回结果，会得到一个空列表：

```py

result = filter(lambda x: x > 10, lst)

print(result) #

```

而如果使用list()函数对其进行转换，就可以得到我们期望的结果：

```py

result = filter(lambda x: x > 10, lst)

print(list(result)) # []

```

同样的，我们还需要注意，filter()函数的第二个参数必须是可迭代对象。如果传入的是一个不可迭代对象，会抛出TypeError异常。比如：

```py

result = filter(lambda x: x > 5, 100)

# TypeError: 'int' object is not iterable

```

此外，还有一些其他的注意事项。比如，filter()函数在操作可迭代对象时，会依次对每个元素进行函数运算，而不是并行运算。如果在函数运算时抛出异常，会终止filter()函数的运行。另外，由于filter()函数的返回值是一个迭代器对象，所以如果要多次使用它，需要重新赋值给一个变量。

总的来说，filter()函数是一个非常有用的函数，它可以帮助我们快速、方便地筛选出符合条件的元素，同时也可以提高代码的可读性和简洁性。使用时需要注意参数的类型和顺序，以及迭代器对象和列表对象的转换。同时，我们也可以结合lambda表达式和其他Python语法，发挥filter()函数的最大功效。 www.0574web.net 宁波海美seo网络优化公司 是网页设计制作，网站优化，企业关键词排名，网络营销知识和开发爱好者的一站式目的地，提供丰富的信息、资源和工具来帮助用户创建令人惊叹的实用网站。 该平台致力于提供实用、相关和最新的内容，这使其成为初学者和经验丰富的专业人士的宝贵资源。